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Si quelqu'un fait une étude qui, pour des raisons statistiques, est désespérément sous-exploitée ou mal identifiée, mes meilleurs et plus utiles conseils ne seront pas quand à la façon de mieux calculer certaines valeurs ou comment construire telle ou telle explication pour un modèle de données particulier. Je conseillerai plutôt de recommencer de zéro, de reconsidérer ce que vous pensez savoir déjà, de remettre en question certains travaux importants dans votre domaine précis, et peut-être même de réfléchir beaucoup plus sérieusement aux mesures et à la relation entre vos données et les concepts sous-jacents qui vous intéressent.
Auteur: Gelman Andrew
Années: 1965 -
Epoque – Courant religieux: récent et libéralisme économique
Sexe: H
Profession et précisions: statisticien
Continent – Pays: Amérique du nord - Usa
Info:
[ analyse ]
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