langage mathématisé

Chaque phrase d'OMCS* a été saisie par un utilisateur orienté vers un objectif et espérant contribuer au sens commun, ce qui donne lieu à une multitude d'énoncés axés sur des concepts simples et réels qui ne sont souvent pas formulés dans ce sens.

Auteur: Havasi Catherine

Info: Recent Advances in Natural Language Processing V. Avec Robert Speer et Jason Alonso. * Système de relations binaires qui constituent un réseau sémantique.

[ sémantique industrielle ] [ normalisation des données ] [ apprentissage automatique ]

homme-machine

Une grande partie des progrès réalisés dans le domaine de l'apprentissage automatique - et c'est une opinion impopulaire dans le monde universitaire - est due à l'augmentation de la puissance de calcul et des données. On peut faire l'analogie avec la construction d'une fusée spatiale : Vous avez besoin d'un énorme moteur et de beaucoup de carburant.

Auteur: Ng Andrew Yan-Tak

Info:

[ force brute ] [ bêtise artificielle ] [ puissance aveugle ]

intelligence artificielle

Alors que Chomsky s'est concentré sur une grammaire innée et l'utilisation de la logique, le Deep Learning s'intéresse au sens. Il s'avère que la grammaire n'est que la cerise sur le gâteau. Ce qui compte vraiment, c'est notre intention (l'obectif) : c'est surtout le choix des mots qui détermine ce que nous voulons dire, et le sens associé peut être appris.

Auteur: Bengio Yoshua

Info:

[ homme-machine ] [ sémantique ] [ apprentissage automatique profond ]

homme-machine

Les procédures du Big Data codifient le passé. Elle n'inventent pas l'avenir. Parce que pour ça, il faut de l'imagination morale, et voilà quelque chose que seuls les humains peuvent faire. Nous devons explicitement intégrer de meilleures valeurs dans nos algorithmes, en créant des modèles de grandes données (bid data) qui sont le reflet de notre éthique. Ce qui signifie qu'il faudra parfois faire passer l'équité avant le profit.

Auteur: O'Neil Cathy

Info: Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy

[ banques de données de masse ] [ Internet ] [ citation s'appliquant à ce logiciel ] [ prospective ] [ apprentissage automatique ]

intelligence artificielle

Chacune des cinq tribus du machine learning a son propre algorithme de base, principe apprenant à usage général qu'on peut en principe utiliser pour découvrir des connaissances à partir de données dans n'importe quel domaine. L'algorithme maître des symbolistes est la déduction inverse, celui des connexionnistes est la rétropropagation, celui des évolutionnistes la programmation génétique, celui des bayésiens l'inférence bayésienne, et celui des analogues la machine à vecteurs de support.

Auteur: Domingos Pedro

Info: The Master Algorithm : How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World

[ apprentissage automatique ] [ synthèse ] [ penta ]

écriture

Personnellement, je ne crois pas qu'un esprit désincarné qui ne fait que régurgiter ce que d'autres esprits incarnés ont dit - sur la vie qu'ils ont eue, sur l'amour, sur le mensonge, sur la peur, sur la mortalité - et qui met juste tout cela ensemble dans une salade de mots pour ensuite le régurgiter puisse créer une histoire capable d'émouvoir un public. Il faut être un humain pour écrire un bon scénario. Je ne connais personne qui envisage d'utiliser l'IA pour écrire un scénario.

Auteur: Cameron James

Info: Dans une interview pour CTV News, suite à la grève des acteurs inquiets des scripts créés par une IA

[ intelligence artificielle ] [ apprentissage automatique ] [ machine-homme ]

homme-machine

L'intégration des mots ou vecteurs de mots est un moyen pour les ordinateurs de comprendre la signification des mots dans un texte écrit par des personnes. L'objectif est de représenter les mots comme des listes de nombres, où de petits changements dans les nombres représentent de petits changements dans la signification du mot. Cette technique permet de créer des algorithmes d'intelligence artificielle pour la compréhension du langage naturel. En utilisant les vecteurs de mots, l'algorithme peut comparer les mots en fonction de leur signification, et pas seulement de leur orthographe.

Auteur: Speer Robert

Info: less-stereotyped word vectors. Dans le traitement du langage naturel (NLP), vectorisation des mots concerne la représentation des mots pour l'analyse de texte, càd sous forme d'un vecteur à valeur réelle qui encode la signification du mot de telle sorte que les mots qui sont plus proches dans l'espace vectoriel sont censés avoir une signification similaire. L'intégration des mots peut être obtenue en utilisant un ensemble de techniques de modélisation du langage et d'apprentissage des caractéristiques où les mots ou les phrases du vocabulaire sont mis en correspondance avec des vecteurs de nombres réels.

[ intelligence artificielle ] [ métadonnées outils ] [ mots expressions abrégées ] [ abstraction mécanique ] [ sémantique industrielle ] [ nuances automatiques ]

sommeil

Un moyen simple et automatique de sortir de son corps? je dirai.. "aller dormir". J'ai une théorie, parmi de nombreuses, selon laquelle notre vie telle qu'on la conçoit serait en fait complètement inversée : retour dans l'astral (la maison) toutes les nuits (on se réveille là-bas, c'est la vraie vie. C'est à dire : dédoublement du temps) et en fin de journée astrale... on va, en quelque sorte, se coucher et on se réveille dans celle ci, sans la mémoire (c'est une belle illusion), pour poursuivre l'apprentissage. Et si nous étions des gamins/gamines astraux forcé(e)s d'aller tous les jours à l'école dans cet univers ? ce qui pourrait justifier pourquoi certain(e)s ressentent "je ne veux pas y être/aller !". Tout est possible.

Auteur: Internet

Info: Nicolas Dollo, sur le fil FB de Marc auburn

[ décorporation ] [ rythme circadien ]

apprentissage automatique

Cette dicipline du traitement des métadonnées a connu plusieurs périodes de transition depuis le milieu des années 90. De 1995 à 2005, l'accent a été mis sur le langage naturel, la recherche et la récupération d'informations. Les outils de machine learning étaient plus simples que ceux que nous utilisons aujourd'hui ; avec des éléments comme la régression logistique, les SVM (machines à vecteurs de support), les noyaux avec SVM et le PageRank. Google a connu un immense succès grâce à ces technologies, en élaborant des produits phares tels que Google News et le classificateur de spam Gmail via des algorithmes faciles à distribuer pour le classement et la classification de textes - c'est à dire des technologies déjà au point au milieu des années 90.

Auteur: Zadeh Reza

Info:

[ historique ]

marchandisation débridée

Imaginez que vous ayez un marteau. C'est l'apprentissage automatique (machine learning). Il vous a aidé à gravir une montagne éreintante pour atteindre le sommet. C'est la domination de l'apprentissage automatique sur les données en ligne. Au sommet de la montagne, vous trouvez un vaste tas de clous, moins chers que tout ce qui était imaginable auparavant. C'est la nouvelle technologie des capteurs intelligents. Un panorama de planches vierges s'étend devant vous à perte de vue. C'est le monde de la stupidité. Puis vous apprenez que chaque fois que vous plantez un clou dans une planche avec votre marteau machine learning, vous pouvez extraire de la valeur de cette planche autrefois stérile et muette. C'est la monétisation des données. Et que faites-vous ? Vous commencez à marteler comme un fou et vous ne vous arrêtez jamais, à moins que quelqu'un ne vous y oblige. Mais il n'y a personne ici pour nous faire arrêter. C'est pourquoi "l'internet de tout" est inévitable.

Auteur: Zuboff Shoshana

Info: The Age of Surveillance Capitalism

[ régulation nécessaire ] [ métadonnées ] [ publicité ]