moissonnage numérique

Un homme intelligent fait une erreur, en tire une leçon et ne la refait jamais. 

Un homme sage trouve un homme intelligent et apprend de lui comment éviter complètement l'erreur. 

Un homme visionnaire construit un  web-scraper afin de trouver toutes les erreurs jamais commises pour générer un modèle d'erreurs à ne jamais commettre.

Auteur: Zadeh Reza

Info: Sur twitter, 20 mars 2019

[ illusion du risque zéro ]

apprentissage automatique

Cette dicipline du traitement des métadonnées a connu plusieurs périodes de transition depuis le milieu des années 90. De 1995 à 2005, l'accent a été mis sur le langage naturel, la recherche et la récupération d'informations. Les outils de machine learning étaient plus simples que ceux que nous utilisons aujourd'hui ; avec des éléments comme la régression logistique, les SVM (machines à vecteurs de support), les noyaux avec SVM et le PageRank. Google a connu un immense succès grâce à ces technologies, en élaborant des produits phares tels que Google News et le classificateur de spam Gmail via des algorithmes faciles à distribuer pour le classement et la classification de textes - c'est à dire des technologies déjà au point au milieu des années 90.

Auteur: Zadeh Reza

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[ historique ]