marketing numérique

Dans un système de directives, les informations cachées représentent les intérêts inconnus des utilisateurs et les données observées sont constituées des produits qu'ils ont achetés jusqu'à présent. Si un utilisateur a récemment acheté un vélo, il s'intéresse au vélo et aux activités de plein air, et il est probable qu'il achète des accessoires de vélo dans un avenir proche. Nous pouvons modéliser son intérêt comme une variable cachée et le déduire de ses habitudes d'achat. Cependant, pour découvrir de telles relations, nous devons observer un grand nombre de comportements d'achat de nombreux utilisateurs, ce qui fait de ce problème un problème de métadonnées. 

Auteur: Anandkumar Anima

Info: Citée par David Beyer dans : The Future of Machine Intelligence

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