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pouvoir
Dans un système où la tricherie est la norme, suivre les règles équivaut à un handicap.
Auteur:
O'Neil Cathy
Années: 1972 -
Epoque – Courant religieux: Récent et libéralisme économique
Sexe: F
Profession et précisions: mathématicienne, data scientist et militante
Continent – Pays: Amérique du nord - Usa
Info:
Weapons of Math Destruction: Comment le Big Data accroît les inégalités et menace la démocratie
[
révoltante injustice
]
[
sédition nécessaire
]
injustice
La justice ne peut pas simplement être quelque chose qu'une partie de la société inflige à l'autre.
Auteur:
O'Neil Cathy
Années: 1972 -
Epoque – Courant religieux: Récent et libéralisme économique
Sexe: F
Profession et précisions: mathématicienne, data scientist et militante
Continent – Pays: Amérique du nord - Usa
Info:
Weapons of Math Destruction: Comment le Big Data accroît les inégalités et menace la démocratie
[
conservatisme
]
marketing
L'une des grandes leçons de l'économie comportementale* est que nous prenons nos décisions en fonction de l'environnement dans lequel nous nous trouvons.
Auteur:
Ariely Dan
Années: 1967 -
Epoque – Courant religieux: Récent et Libéralisme économique
Sexe: H
Profession et précisions: professeur de psychologie et d'économie comportementale
Continent – Pays: Israël - Usa
Info:
*behavioral economics
[
big data
]
[
réseaux sociaux
]
évolution
La publicité a changé au cours des décennies, s’adressant aux zones inconscientes de notre psychisme, alors qu’elle s’adressait par le passé à ses facultés conscientes.
Auteur:
Bohler Sébastien
Années: 1970 -
Epoque – Courant religieux: Récent et Libéralisme économique
Sexe: h
Profession et précisions: journaliste scientifique
Continent – Pays: Europe - France
Info:
150 petites expériences de psychologie des médias : Pour mieux comprendre comment on vous manipule
[
consumérisme
]
[
big data
]
[
statistiques
]
apprenti sorcier
Je dirais que l'un des principaux problèmes de notre confiance aveugle dans les algorithmes est que nous pouvons propager des modèles discriminatoires sans nous apercevoir d'une quelconque préméditation..
Auteur:
O'Neil Cathy
Années: 1972 -
Epoque – Courant religieux: Récent et libéralisme économique
Sexe: F
Profession et précisions: mathématicienne, data scientist et militante
Continent – Pays: Amérique du nord - Usa
Info:
Source : www.salon.com
[
manipulation de masse
]
[
Big Data
]
[
intermédiaires
]
consumérisme
Plusieurs aspects de cette révolution du Big Data en cours s'inscrivent en fait dans les tendances antérieures. Elle prolonge à sa manière la société de consommation traditionnelle en prônant l'avènement d'une société du sur-mesure au plus près des désirs des consommateurs mais au terme de laquelle il s'agit toujours d'acheter du dentifrice ou des voitures.
Auteur:
Cohen Daniel
Années: 1953 -
Epoque – Courant religieux: Récent et Libéralisme économique
Sexe: H
Profession et précisions: économiste, éditorialiste et essayiste
Continent – Pays: Europe - France
Info:
[
technologie
]
éthique des métadonnées
Les processus de Big Data codifient le passé. Ils n'inventent pas le futur. Cela requiert de l'imagination morale, et c'est quelque chose que seuls les humains peuvent fournir. Nous devons explicitement intégrer de meilleures valeurs dans nos algorithmes, en créant des modèles de Big Data qui suivent notre exemple éthique. Parfois, cela signifie faire passer l'équité avant le profit.
Auteur:
O'Neil Cathy
Années: 1972 -
Epoque – Courant religieux: Récent et libéralisme économique
Sexe: F
Profession et précisions: mathématicienne, data scientist et militante
Continent – Pays: Amérique du nord - Usa
Info:
Weapons of Math Destruction: Comment le Big Data accroît les inégalités et menace la démocratie
[
subjectivités muselées
]
[
fermeture
]
[
passéisme
]
métadonnées
La grande tentation de Big Data est que nous pourrons cesser de nous soucier de la compréhension pour mieux nous focaliser sur l'action préventive. Au lieu de gaspiller de précieuses ressources publiques à comprendre le "pourquoi" - c'est-à-dire à explorer les raisons pour lesquelles les terroristes deviennent des terroristes - on peut se concentrer sur la prédiction du "quand" pour qu'une intervention opportune puisse être faite.
Auteur:
Morozov Evgeny
Années: 1984 -
Epoque – Courant religieux: Récent et Libéralisme économique
Sexe: H
Profession et précisions: écrivain chercheur
Continent – Pays: Amérique du nord - Usa
Info:
[
détérioration éducationnelle
]
[
délabrement social
]
homme-machine
Les procédures du Big Data codifient le passé. Elle n'inventent pas l'avenir. Parce que pour ça, il faut de l'imagination morale, et voilà quelque chose que seuls les humains peuvent faire. Nous devons explicitement intégrer de meilleures valeurs dans nos algorithmes, en créant des modèles de grandes données (bid data) qui sont le reflet de notre éthique. Ce qui signifie qu'il faudra parfois faire passer l'équité avant le profit.
Auteur:
O'Neil Cathy
Années: 1972 -
Epoque – Courant religieux: Récent et libéralisme économique
Sexe: F
Profession et précisions: mathématicienne, data scientist et militante
Continent – Pays: Amérique du nord - Usa
Info:
Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy
[
banques de données de masse
]
[
Internet
]
[
citation s'appliquant à ce logiciel
]
[
prospective
]
[
apprentissage automatique
]
algorithmes
Ici, nous voyons que les modèles, malgré leur réputation d'impartialité, reflètent des buts et une idéologie. Quand j'ai supprimé la possibilité de manger des Pop-Tarts à chaque repas, j'imposais mon idéologie au modèle des repas. C'est quelque chose que nous faisons sans réfléchir. Nos propres valeurs et désirs influencent nos choix, depuis les données que nous choisissons de recueillir jusqu'aux questions que nous posons. Les modèles sont des opinions intégrées aux mathématiques.
Auteur:
O'Neil Cathy
Années: 1972 -
Epoque – Courant religieux: Récent et libéralisme économique
Sexe: F
Profession et précisions: mathématicienne, data scientist et militante
Continent – Pays: Amérique du nord - Usa
Info:
Weapons of Math Destruction: Comment le Big Data accroît les inégalités et menace la démocratie
[
orienteurs
]