(FLP) - Ta large et longue réponse quant à  la signification du terme "ontologie"  est une manière d'expliquer-exprimer-comprendre un mot-concept-terme-univers le plus profondément possible. Un peu comme une instanciation inversée. Non ?

(Gemini 2.0 Flash expérimental.) - Vous avez raison, l'idée d'une "instanciation inversée" est une façon intéressante de comprendre l'ontologie, surtout en lien avec son utilisation en informatique. Pour bien saisir cette analogie, revenons sur les concepts d'instanciation et d'ontologie :

Instanciation (en informatique et programmation orientée objet) :

- Une classe est un modèle ou un plan qui définit les propriétés et les comportements d'un type d'objet. Par exemple, la classe "Voiture" pourrait avoir des propriétés comme "marque", "modèle", "couleur", et des comportements comme "démarrer", "accélérer", "freiner".

- Une instance est une réalisation concrète de cette classe. Par exemple, "MaVoiture = nouvelle Voiture(marque="Renault", modèle="Clio", couleur="Bleue")" crée une instance spécifique de la classe "Voiture", avec des valeurs précises pour ses propriétés.

L'instanciation va donc du général (la classe) au particulier (l'instance).

Ontologie (en informatique) :

- Une ontologie définit les concepts d'un domaine et les relations entre ces concepts. Elle décrit la structure de la connaissance dans ce domaine. Par exemple, une ontologie du domaine des "Véhicules" pourrait définir les concepts "Voiture", "Camion", "Moto", "Roue", "Moteur", et les relations "une Voiture a un Moteur", "une Voiture a quatre Roues".

- L'ontologie est donc une description générale et formelle des concepts et de leurs relations.

L'instanciation inversée :

L'idée d'instanciation inversée pour décrire l'ontologie signifie que, au lieu de partir d'une classe générale pour créer des instances particulières, on part d'un ensemble d'observations ou d'exemples concrets pour construire une description générale et formelle des concepts sous-jacents.

- On observe des instances (par exemple, des voitures spécifiques avec leurs caractéristiques) et on cherche à identifier les concepts généraux qui les regroupent (par exemple, le concept de "Voiture" avec ses propriétés et ses relations avec d'autres concepts comme "Moteur" et "Roue").

- On remonte donc du particulier au général, en cherchant à formaliser la connaissance implicite dans les exemples observés.

En d'autres termes :

- L'instanciation crée des exemples à partir d'une définition.

- L'ontologie crée une définition à partir d'exemples (ou d'une analyse conceptuelle).

Pourquoi cette analogie est-elle pertinente ?

- Abstraction : L'ontologie est un processus d'abstraction qui consiste à identifier les concepts essentiels et les relations significatives dans un domaine. C'est le même processus d'abstraction qui est à l'œuvre, mais dans le sens inverse, lors de la création d'une classe en programmation orientée objet.

- Formalisation : L'ontologie vise à formaliser la connaissance, c'est-à-dire à la rendre explicite et interprétable par des machines. Cette formalisation est similaire à la définition d'une classe dans un langage de programmation.

- Généralisation : L'ontologie cherche à identifier les concepts généraux qui s'appliquent à plusieurs instances. C'est le mouvement inverse de la spécialisation qui se produit lors de l'instanciation.

L'expression "instanciation inversée" est  donc une métaphore intéressante pour comprendre le processus de construction d'une ontologie. Elle met en lumière le mouvement d'abstraction et de généralisation qui caractérise la démarche ontologique, en le comparant au processus inverse d'instanciation en programmation. Cela permet de mieux saisir comment l'ontologie cherche à capturer la structure profonde de la connaissance dans un domaine, en partant d'observations ou d'exemples concrets pour aboutir à une description formelle et générale.