cognition

En effet, la ligne entre perception et hallucination n'est pas aussi claire que nous aimons à le penser. En un sens, quand on regarde le monde, on hallucine tout le temps. On pourrait presque considérer la perception comme l'acte de choisir l'hallucination qui correspond le mieux aux données entrantes.

Auteur: Ramachandran Vilayanur S.

Info: The Tell-Tale Brain: A Neuroscientist's Quest for What Makes Us Human

[ raison ] [ adaptation ] [ cerveau ]

folie

Et cette vulnérabilité était en fait, selon beaucoup, un problème de "régulation sensorielle", c'est-à-dire la capacité (ou l'incapacité) du cerveau à traiter correctement les informations entrantes. Trouble de la régulation sensorielle qui était l'explication la plus admise concernant la schizophrénie dont souffrait John Nash, le mathématicien lauréat du prix Nobel décrit dans Un homme d'exception, qui était capable de détecter des schémas que personne d'autre ne pouvait détecter, mais qui se trouvait également en prise avec des délires et des visions d'êtres qui voulaient sa peau. On a dit que ces deux aspects de la personnalité de Nash étaient les produits de cette même hypersensibilité.

Auteur: Kolker Robert

Info: Hidden Valley Road: Inside the Mind of an American Family

[ génie ] [ trouble psychotique ]

aptitudes humaines

Notre cerveau n'est donc pas simplement soumis passivement aux entrées sensorielles. Dès le départ, il possède déjà un ensemble d'hypothèses abstraites, une sagesse accumulée qui a émergé au fil de l'évolution darwinienne et qu'il projette désormais sur le monde extérieur. Tous les scientifiques ne sont pas d'accord avec cette idée, mais je considère qu'il s'agit d'un point central : la philosophie empiriste naïve qui sous-tend de nombreux réseaux neuronaux artificiels actuels est erronée. Il n'est tout simplement pas vrai que nous naissons avec des circuits complètement désorganisés et dépourvus de toute connaissance, qui reçoivent ensuite l'empreinte de leur environnement. L'apprentissage, chez l'homme et la machine, part toujours d'un ensemble d'hypothèses a priori, qui sont projetées sur les données entrantes, et parmi lesquelles le système sélectionne celles qui sont les mieux adaptées à l'environnement actuel. Comme le dit Jean-Pierre Changeux dans son livre à succès Neuronal Man (1985), Apprendre c'est éliminer.

Auteur: Dehaene Stanislas

Info: How We Learn: Why Brains Learn Better Than Any Machine... for Now

[ prédispositions biologiques ] [ atavismes ]

science-fiction

Au milieu de toute cette plasticité organique et de ces compromis, les champs d'infrastructure pouvaient néanmoins délimiter le territoire pour quelques sous-systèmes standardisés, identiques de citoyen à citoyen. Deux d'entre eux étaient des canaux pour les données entrantes - un pour la gestalt, et un pour le linéaire, les deux modalités principales de tous les citoyens de Konishi, descendants éloignés de la vision et de l'audition. À la deux centième itération orpheline, les canaux eux-mêmes étaient pleinement formés, mais les structures internes vers les lesquelles ils envoyaient leurs données, les réseaux permettant de les classer et de leur donner sens, étaient encore peu développés, par manque de pratique.

Konishi polis lui-même était enfoui à deux cents mètres sous la toundra sibérienne, mais par le biais de liaisons par fibre optique via satellite, les canaux d'entrée pouvaient accueillir des données provenant de n'importe quel forum de la Coalition des Polises, sondes en orbite autour de toutes les planètes et de toutes les lunes du système solaire, drones arpentant les forêts et les océans de la Terre, dix millions de sortes de paysages ou autres sensoriums abstraits. Le premier problème de perception étant d'apprendre à choisir dans cette surabondance.

Auteur: Egan Greg

Info: Diaspora

[ infobésité ] [ tri sélectif ] [ distinguer ]